GenAI, 데이터 확산 및
하이브리드 인력이 데이터를 위험에 노출시키고 있지는 않습니까?

기존 DLP 방식의 한계

이러한 추세는 현대 조직에 상당한 데이터 손실 위험을 초래하고 있습니다:

GenAI는 개별 솔루션의 보안성 평가 속도보다 더 빠르게 변화하고 있습니다. 사용자는 자신의 개인 디바이스를 사용하는 것은 물론 Windows와 Mac의 웹 브라우저를 통해 GenAI 포털에 접속하여 GenAI 프롬프트에 민감한 데이터를 입력하거나 파일을 GenAI 포털에 업로드할 수 있습니다.

모든 규모의 조직이 매우 빠른 속도로 운영됨에 따라 특정 사업 부서에서 분석 및 의사 결정을 위해 수천 개의 파일을 새로운 클라우드 위치에 배치해야 할 수도 있습니다.

현대 협업 애플리케이션은 이메일 커뮤니케이션을 대체하기 시작하면서 민감한 데이터가 포함된 파일이 유출될 수 있는 또 다른 경로(벡터)가 추가되었습니다.

관리형 또는 비관리형 디바이스 전반에서 인력을 최적화하려는 지속적인 노력은 해결하기 가장 어려운 데이터 보호 결함을 만들어냅니다.

안타깝게도 기존 엔드포인트 DLP는 이러한 추세 속에서 데이터를 보호하는 데 실패하는 경우가 많습니다.

웹 상호 작용의 취약점: 기존의 DLP 도구는 GenAI 프롬프트를 포함하여 웹 양식에 입력된 텍스트를 검사하는 데 어려움을 겪으며 이로 인해 대규모 유출 경로가 열려 있는 상태가 됩니다.

양방향 압박에 직면한 IT 보안: 새로운 비즈니스 분석 도구가 신속하게 필요한 경우 IT 보안 팀은 비즈니스 부서와 거버넌스, 위험 및 규정 준수(GRC) 팀 사이에서 난처한 상황에 처할 수 있습니다. 확실한 정책 시행을 원하는 GRC 팀과 기존의 데이터 보호 도구가 지원하지 않는 위치에 데이터를 두어야 할 수도 있는 사업 부서 사이에서 IT 팀은 어려움을 겪게 됩니다.

협업의 대가: 일반적인 워크플로에서 민감한 정보에 접근 권한이 있는 사용자가 민감한 정보에 대한 접근이 차단된 다른 사용자와 파일을 공유해야 하는 경우가 발생할 수 있습니다. 파일 수준에서의 DLP 차단은 이러한 현대적인 워크플로를 방해합니다. 이러한 차단에 직면한 사용자는 워크플로를 유지하기 위해 생산성을 희생하게 됩니다. 차단을 해결하려고 문서나 스프레드시트에서 민감한 정보를 일일이 삭제하는 번거로운 수작업을 몇 번이고 반복하며 데이터를 어떻게든 전달하려 애쓰기 때문입니다.

하이브리드 근무 환경의 복잡성: 계약직 직원의 기기나 개인 소유 기기에 엔드포인트 에이전트를 설치하는 것은 불가능에 가까운 경우가 많지만 이러한 사용자들 역시 민감한 비즈니스 데이터에 접근해야 합니다.

조직은 데이터 보호, 사용자 효율성 및 규정 준수 요구 사항의 균형을 맞출 수 있는 솔루션이 분명히 필요합니다. 열쇠는 현대적인 협업 워크플로를 사용하는 사용자의 생산성을 저해하지 않으면서 데이터 배치와 현대 인력에 필요한 유연성을 제한하지 않고 이를 수행하는 것입니다.

데이터 보호 방식(어디서, 누구를 위해 등)을 선택하는 것은 사용 사례에 따라 크게 달라집니다. 선택을 도와드릴 수 있습니다. 지금 문의하세요.

현대적 워크플로,
생산성 및 규정 준수 요건의 균형 달성

비즈니스 성장 가속화 및 리스크 최소화

Menlo Security의 통합 데이터 보안 비전은 웹 사용을 위한 Browser DLP와 웹 브라우저 및 그 밖의 환경에서 자동화된 데이터 보안을 제공하는 AI Adaptive DLP를 결합합니다. 이 두 솔루션은 브라우저에 데이터를 입력하거나, 클라우드 버킷에 저장하거나, 협업 앱에서 공유할 때 등 모든 상황에서 데이터가 보호되도록 보장합니다.

Menlo Data Security는 Menlo Browser Security Platform의 핵심 구성 요소입니다.

클라우드 기반 및 제로 풋프린트

Menlo AI Adaptive DLP는 다양한 공통 파일 저장소와 전송 중인 파일 전체에 걸쳐 민감한 데이터를 보호합니다. 엔드포인트 DLP 및 DSPM과 달리 AI Adaptive DLP는 자동화된 실시간 민감 데이터 탐지 및 마스킹 기능을 제공하여 유출을 방지합니다. 이를 통해 사용자는 규정 준수 범위를 크게 줄이면서 최대 생산성으로 안전하게 협업할 수 있습니다.

Menlo AI Adaptive DLP에 대해 자세히 알아보기

Four professionals in a conference room interacting with a holographic digital interface displaying data and cloud service logos including Snowflake, AWS, Salesforce, Tableau, Microsoft Azure, MongoDB, Atlassian, and Jira.

보안 허점 해소

Menlo Browser DLP는 기존의 DLP가 남긴 보안 결함을 해결합니다. Menlo Browser DLP는 내부 앱과 인터넷 트래픽을 모두 아우르는 선제적 클라우드 기반 DLP를 제공하며 완전한 에이전트리스 방식이어서 계약업체나 직원의 개인 소유 기기와 같은 제3자 환경에 최적입니다.

브라우저 트래픽을 맥락에 따라 파악하고 사용자 인식 기능을 갖춤으로써 레거시 DLP가 브라우저 트래픽에서 겪던 모든 문제를 해결합니다. Menlo Browser DLP에 대해 자세히 알아보기

Woman with curly hair using a laptop at a desk near a window in a modern office setting.

두 솔루션의 시너지

Browser DLP와 AI Adaptive DLP는 모두 Menlo Browser Security Platform 제품과 통합되어 다음을 방지합니다.
인터넷으로 인한 데이터 유출, 특히 민감한 데이터가 포함된 파일이 GenAI LLM 포털과 공유되는 것을 방지합니다.
내부 프라이빗 데이터 저장소로부터의 데이터 유출, 특히 엔드포인트 DLP 에이전트가 없는 관리되지 않는 디바이스로의 유출을 방지합니다.
Menlo Browser DLP는 복사 및 붙여넣기 작업을 제어할 수 있으며 GenAI LLM 포털의 프롬프트 필드를 포함한 브라우저 페이지 양식 필드에 사전 검사를 적용할 수 있습니다.
Menlo AI Adaptive DLP의 보호 범위는 Microsoft Teams와 같은 협업 애플리케이션은 물론, Box나 OneDrive처럼 브라우저를 거치지 않을 수 있는 파일 저장소까지 확장됩니다.

Menlo가 데이터 손실을 예방하는 방법을 알아보세요.
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Man in a suit working on a laptop with a browser window showing copy and paste security settings including options to allow, limit, or block.

Menlo Browser DLP를 활용하여 GenAI로의 데이터 유출을 방지하는 방법을 확인해 보세요.

AI 적응형 DLP

미래를 대비하는 데이터 보안

기존의 데이터 손실 방지(DLP) 구축은 복잡한 여러 단계를 거쳐야 하는 험난한 과정입니다. Menlo Data Security는 보안을 클라우드로 이전하고 사용자 워크플로에 직접 통합함으로써 이러한 여정을 가속화합니다. 이러한 핵심 기능은 레거시 DLP의 한계를 뛰어넘어설 수 있습니다.

Synapxe, Broadcom RBI를 Menlo Security Enterprise Browser로 교체

6만7천 명 이상의 사용자를 보호하기 위해 싱가포르 보건기술기관인 Synapxe는 성능 저하를 유발하던 픽셀 스트리밍 기반 RBI 솔루션을 교체했습니다. Synapxe는 Adaptive Clientless Rendering™(ACR)과 DOM 미러링 기술을 활용해 효율적이고 안전한 웹 경험을 제공하는 Menlo Security Enterprise Browser를 도입했습니다. 이를 통해 이전 솔루션에서 발생하던 성능 저하 없이 중단 없는 보안을 구현했습니다.

현대적 기업을 위한 현대적 데이터 보안

Menlo Data Security는 조직이 필요로 하는 워크플로 보안을 제공합니다.

GenAI, 데이터 확산 및
하이브리드 인력이 데이터를 위험에 노출시키고 있지는 않습니까?

기존 DLP 방식의 한계

현대적 워크플로,
생산성 및 규정 준수 요건의 균형 달성