Menlo AI 적응형 DLP로 데이터 유출 및 손실 방지

수정이 아닌 예방이 모두를 더 효율적으로 만듭니다.

파일 보안 Secure Enterprise Browser

Three IT specialists intensely looking at a computer screen

오늘날의 문제

DLP가 규정 준수와 생산성을 방해하고 있나요?

데이터 손실 방지(DLP) 및 데이터 보안 태세 관리(DSPM)와 같은 기존의 보안 도구는 현대의 하이브리드 인력에 대한 요구 사항을 충족하지 못하고 있습니다.

전체 파일 수준에서 엔드포인트 DLP를 운영하여 민감한 데이터가 포함된 경우 파일을 완전히 차단합니다. 이로 인해 사용자는 파일을 공유하기 위해 수동으로 파일을 수정해야 하며, 올바른 콘텐츠를 삭제하기 위해 수많은 시간을 낭비하고 추측 게임을 해야 합니다.
사전 기반 엔드포인트 DLP는 잘못된 양성 탐지 오류로 최신 워크플로를 의도치 않게 차단하여 사용자의 불만을 초래할 수 있습니다. 잦은 헬프 데스크 호출로 인해 보안 관리자가 DLP 시행을 일시 중지할 수 있으며, 시행을 일시 중지하면 조직이 규정 준수에서 벗어날 수 있습니다.
브라우저 트래픽 전용 DLP는 대체 브라우저와 전문 브라우저 확장 공급업체에서 제공하지만, 이러한 솔루션은 파일 수준에서만 DLP를 사용하면 불필요한 워크플로우 차단이 발생한다는 기존 엔드포인트 DLP와 동일한 한계를 가지고 있습니다.
가장 최신의 DSPM도 불규칙성을 감지한 후 경고를 생성하고 보안팀이 수동으로 문제를 해결하도록 하는 사후 대응형입니다.

민감한 데이터나 보호 대상 데이터를 손실로부터 보호하고 규정 준수를 유지하면서 협업을 지원할 수 있는 솔루션이 필요한 것은 분명합니다.

솔루션

민감한 데이터를 보호하는 동시에 생산성 향상

Menlo AI Adaptive DLP는 기존 DLP와 관련된 높은 거짓 양성률, 비용이 많이 드는 갱신, 시행 일시 중지, 우회 문제를 제거하여 데이터 보안에 대한 선제적이고 세분화되고 자동화된 접근 방식을 제공합니다. 클라우드 기반 AI 기반 탐지 및 마스킹 기능을 사용하면 관리되는 사용자 장치와 관리되지 않는 사용자 장치 간에 데이터가 이동할 때 최신 워크플로우를 통해 데이터를 보호할 수 있습니다.

A stylized cloud with a security shield icon, symbolizing how Advanced Cloud-based Browser Security delivers only secure content. This represents how all active code is executed in the cloud to prevent harmful content from ever reaching the endpoint.

클라우드 기반 데이터 보안

무거운 엔드포인트 DLP 에이전트와 달리 Menlo AI Adaptive DLP는 클라우드 기반 보안을 서비스로 제공합니다. 모든 파일은 탄력적인 글로벌 멘로 클라우드(Menlo Cloud)로 전송되어 처리됩니다. 이를 통해 대용량 파일조차도 지연 시간(Latency)을 최소화하고 초고속 성능을 유지할 수 있도록 보장합니다. 테넌트별 전용 데이터가 있는 확장 가능한 아키텍처를 활용하여 클라우드에서 탐지 및 마스킹이 이루어집니다. 조직은 설치 및 유지 관리할 무거운 엔드포인트 에이전트 없이도 직원의 BYOD, 계약자와 같은 제3자 디바이스, 인수합병 대상 사용자 커뮤니티까지 지원할 수 있습니다.

Man wearing glasses working on a laptop with an overlay of a cloud connectors menu listing AWS S3, Menlo Security, Box, Office365 Mail, and File Cloud, and a policy management interface showing PCI Policy selection and editing icons.

빠른 롤아웃을 위한 빠른 정책 생성

기존 DLP의 여러 달에 걸친 배포와 달리 Menlo AI Adaptive DLP를 사용하면 데이터 보안 관리자가 한 번의 작업으로 탐지할 대상과 마스킹할 대상을 정의할 수 있습니다. 그런 다음 브라우저(업로드/다운로드), 이메일, 고급 협업 도구, 웹 포털, 클라우드 스토리지 및 기타 데이터 저장소를 포함한 여러 최신 워크플로 및 데이터 저장소의 데이터에 정책을 적용할 수 있습니다. 수개월이 걸리던 데이터 보안, 이제 단 며칠이면 충분합니다.

Laptop screen displaying a Policies interface for data security, showing options for Data Security Policies, Group Policy Management, and private information analysis with buttons labeled Analyze and Skip.

자동화된 민감한 데이터 탐지

Menlo AI Adaptive DLP는 개인 식별 정보(PII), 개인 건강 정보(PHI), 결제 카드 산업(PCI) 데이터 보호 표준이 적용되는 금융 데이터 관련 필드 등 가장 일반적인 민감한 데이터 유형에 대한 고급 자동화된 AI 기반 탐지 기능을 제공합니다. Menlo AI 적응형 DLP에는 새로운 탐지 규칙을 추가할 수 있는 친숙한 사용자 환경을 갖춘 확장 가능한 탐지 기능이 포함되어 있습니다.

Man analyzing financial data on laptop with charts visible on two desktop monitors and a magnified section of a special report document.

차단이 아닌 마스킹을 통한 데이터 보안

AI 적응형 DLP는 민감한 데이터가 포함된 파일을 차단하는 대신 파일에 포함된 민감한 데이터를 실시간으로 마스킹하여 제공하므로 사용자는 민감한 콘텐츠만 차단하면서 규정을 준수하는 방식으로 워크플로를 완료할 수 있어 기존 DLP로 인한 생산성 저해 요인을 제거할 수 있습니다.

Woman working on a laptop with digital data overlays and a privacy playbook interface listing labels to detect such as Account Number, Driver License, and Medical Process.

광범위한 기업 범위

보안 관리자는 한 번의 작업으로 탐지할 항목과 마스킹할 항목을 정의할 수 있습니다. 그런 다음 이 정책을 브라우저(업로드/다운로드), 이메일 및 고급 협업 도구, 웹 포털, 클라우드 스토리지 및 기타 데이터 저장소 등 거의 모든 데이터에 적용할 수 있습니다. 다양한 유형의 데이터와 특정 사용자 또는 그룹에 여러 정책을 적용할 수 있습니다.

이점

규정 준수를 유지하면서 생산성을 제공하는Menlo AI 적응형 DLP

헬프 데스크의 업무 부담 완화, 작업자의 생산성 유지 및 규정 준수 달성

Person in business suit using a tablet with a laptop on a desk, overlaid with digital security and data protection graphics.

사용자 생산성 향상

클라우드 기반의 제로 풋프린트로 사용자 불편과 시간 낭비 제거

기존의 DLP는 파일 수준에서 차단하기 때문에 한 번의 차단으로 사용자가 민감한 데이터를 삭제하고 다시 차단되고 다시 시도하는 반복적인 주기에 놓이게 되어 생산성을 저하시킬 수 있습니다. 수많은 시간을 낭비하고 있습니다. Menlo AI Adaptive DLP는 해결 방법 주기를 종료하고 사용자에게 파일을 제공하여워크플로우를 계속 실행함으로써 사용자의 생산성을 높여줍니다.

클라우드 기반 Menlo AI 적응형 DLP는 계약업체와 BYOD 사용자를 포함한 모든 사람이 최신 협업 흐름을 사용할 수 있도록 지원합니다.

규정 준수를위한 가장 빠른 경로↪CF_200D↩

규정 준수 장벽을 제거하는 Menlo AI 적응형 DLP

거의 모든 조직은 민감한 데이터를 손실로부터 보호해야 하는 규제에 직면해 있습니다. 규정 준수에 대한 책임은 CIO 또는 CISO 사무실의 최고 책임자부터 시작됩니다. Menlo AI Adaptive DLP는 기존 DLP가 제기하는 규정 준수 장벽을 극복합니다. 최신 워크플로우에서 파일을 사용할 수 있도록 하면 사용자는 차단을 우회하는 작업을 중단하고 IT 부서는 DLP 시행을 중단할 수 있습니다. Menlo AI 적응형 DLP는 규정 준수를 위한 가장 빠른 경로를 제공합니다.

IT 생산성 향상

편리한 구성으로간편한 사용

헬프 데스크는최종 사용자와 보안 조직 간의 주요 인터페이스입니다. 엄격한 레거시 DLP 규칙으로 인해 액세스 거부 티켓이 대기열에 넘쳐납니다.
Menlo AI Adaptive DLP 는 파일을 차단하는 대신 마스킹하여 사용자에게 전달함으로써 헬프 데스크의 마찰을 줄입니다. 이를 통해 업무 중단을 최소화하고 티켓 양을 줄이며 보안 팀이 장애물이 아닌 조력자라는 평판을 회복할 수 있습니다.

↪f_200D↩↪f_200D↩레거시 DLP는바이너리 차단 또는 허용 선택을 강제하여 일회성 예외를 지속적으로 요청합니다. AI 적응형 DLP 제공은 합법적인 워크플로우를 차단하지 않고도 데이터를 안전하게 보호합니다. 따라서 데이터 보안팀은 시행 예외를 관리하거나 비즈니스 연속성을 위한 글로벌 정책 중단을 GRC(거버넌스, 위험 및 규정 준수 ) 부서와 조율해야 하는 부담을 덜 수 있습니다.

현대 기업의 보안

정밀 데이터 보안활용

현대 기업은 온프레미스 및 클라우드의 최신 데이터 저장소에 라이브 협업 애플리케이션과 같은 최신 애플리케이션을 배포하며 비용 효율성과 생산성을 위해 하이브리드 인력을 필요로 합니다. Menlo AI Adaptive DLP는 현대 기업을 위한 정밀한 데이터 보안을 제공합니다. 기존 DLP에 필요한 무거운 에이전트와 달리 클라우드 기반 AI 적응형 DLP는 계약자 및 BYOD에 적합한 정밀한 데이터 보안을 제공합니다. 파일 수준에서 차단하는 경직된 DLP와 달리 AI 적응형 DLP는 최신 협업 앱과 최신 데이터 저장소에 대해 실시간으로 데이터를 마스킹하여 현대 기업을 보호합니다.

"우리는 Menlo Security가 제공하는 가장 민감한 데이터를 보호하는 데 있어 파트너십과 전문성을 매우 중요하게 생각합니다. 데이터 보호 및 마스킹에 대한 포괄적이고 고유한 접근 방식 덕분에 운영 보안에 대한 신뢰가 강화되었습니다. 이들의 지침을 통해 저희는 개인정보 보호 및 규정 준수에 대한 최고 수준의 보호가 유지되고 있음을 확신합니다."

- 유리 피저 기술 부문 부사장 & 혁신

미국 동부 해안의 8,000명 이상의 회원에게 서비스를 제공하는 SUMA 연방 신용 조합은 PCI 제어 데이터를 보호할 의무가 있습니다.

Menlo AI 적응형 DLP로 PCI 제어 데이터를 보호하는 SUMA FCU

SUMA FCU는 레거시 파일 전송 솔루션인 Secure FTP(SFTP)가 내부 및 고객으로부터 파일을 이동하는 데 가장 적합하다는 사실을 알게 되었습니다. Menlo AI Adaptive DLP는 SFTP와 같은 솔루션과 쉽게 호환되며 특히 PCI 제어 데이터를 특정 폴더에만 유지하여 규정 준수 범위를 줄일 수 있습니다.

SUMA 사례 연구를 읽고 Menlo AI 적응형 DLP의 유연성에 대한 정보를 알아보세요.

Two-page customer case study document showing Menlo Security and SUMA Federal Credit Union collaboration on protecting PCI-DSS data with secure SFTP transfers and data compliance.

사용 사례

자동 데이터 마스킹을통한 데이터 유출 보호

DLP는 유출을 방지할 수 있지만 파일 수준에서 차단하는 무딘 도구이며 오탐에 대한 부담이 있습니다. DSPM은 구성 및 액세스 오류를 발견하지만 플래그만 지정하여 IT 운영팀의 업무에 부담을 줍니다.

파일 내부에서 작업함으로써 Menlo AI Adaptive DLP는 사용자와 헬프 데스크부터 CIO에 이르는 IT 팀 모두에게 이점을 제공하는 사용 사례를 열어줍니다.

GenAI에 민감한 데이터 손실 방지

차세대 AI 도구는 사용자 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있지만 새로운 데이터 유출 위험을 초래할 수 있습니다. 이러한 위험 중 일부는 명백한 것으로, 사용자는 GenAI 기반 워크플로우의 일부로 민감한 데이터가 포함될 수 있는 문서를 자유롭게 공유하여 해당 데이터를 LLM이 사용할 수 있도록 노출시킬 수 있습니다.

다른 위험은 더 미묘합니다. 많은 데이터가 포함된 파일에서 사용자는 자신의 필요에 집중하다 보니 업무와 관련이 없는 파일 일부에서 중요한 데이터를 놓칠 수 있으며, 동료에게 파일을 전달하면 동료는 다시 중요한 데이터를 놓치고 GenAI에 파일을 업로드할 수 있습니다.

이러한 부주의로 인해 조직의 민감한 데이터가 모든 GenAI 포털, 챗봇, Gemini Gem, OpenAI CustomGPT 또는 클로드 프로젝트의 기반이 되는 대규모 언어 모델(LLM)에 노출될 수 있는 위험이 있습니다. 이는 위험을 감수할 수 없는 벡터입니다. AI 적응형 DLP는 민감한 데이터가 전자 메일이거나 Teams에서 공유될 때 마스킹합니다. 웹 브라우저를 통해 파일을 업로드하는 경우, AI 적응형 DLP는 업로드 전에 민감한 데이터를 마스킹합니다. Menlo AI Adaptive DLP는 GenAI로 인한 데이터 손실을 방지합니다.

A cybersecurity-themed image showing a Reddit post about an employee pasting a client contract into ChatGPT, overlaid on a purple-tinted photo of a person's hands typing on a laptop.

A financial professional at a credit union analyzes data, representing how Menlo Security eliminates file-borne email threats. The image, showing data analytics, symbolizes the protection of sensitive PII and PCI data from exfiltration.

데이터 보호 규정 준수 가속화

GRC(거버넌스, 위험 및 규정 준수) 팀은 외부에서는 규제 기관과 주주, 내부에서는 CIO, CISO, IT 보안 및 전체 사용자 커뮤니티 등 상충되는 이해관계자로 구성된 글로벌 말벌집에 직면해 있습니다. 허위 양성 및 기타 업무 중단으로 인해 많은 사용자 또는 모든 사용자에 대해 DLP를 비활성화해야 할 때까지 의무적으로 사용해야 합니다.
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Menlo AI Adaptive DLP를 사용하면 GDPR, CCPA, PIPEDA 등의 데이터 보호 규정을 준수하는 동시에 중단 없는 협업 워크플로우를 구현할 수 있습니다. 웹 브라우저, OneDrive, Teams 및 Box를 통해 액세스하는 모든 데이터에 대한 단일 정책 데이터 보호를 통해 AI 적응형 DLP는 데이터가 저장되고 사용되는 위치에 대한 데이터 보호 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다.
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클라우드 데이터 보안

경영진의 신속한 의사 결정을 위해서는 최신 분석 앱에서 액세스하는 데이터 웨어하우스가 제공하는 더욱 빠른 데이터 분석이 필요합니다. 빠른 데이터 이동은 데이터가 손실되지 않더라도 의도치 않게 데이터가 노출될 위험을 초래하며, 이는 공개적인 발언과 평판 위험으로 이어질 수 있습니다.

Menlo AI 적응형 DLP는 내부 및 클라우드 스토리지 위치(예: Microsoft OneDrive, Box.com, Amazon Web Services S3)의 폴더를 모두 주시함으로써 민감한 데이터를 안전하게 유지하면서 데이터 분석을 진행할 수 있습니다.

A busy shipping port with a cargo ship, truck, and airplane, representing a major international shipping company. This image symbolizes how Menlo Security solves complex file security challenges across cloud (Microsoft Azure) and internal infrastructures, enabling the company to receive safe files from its 800+ subsidiaries.

An aerial view of a large utility plant, representing a European utility giant. This image symbolizes how Menlo Security eliminates file-borne threats to secure its file upload portals and safeguard its network.

협업 도구의 데이터 유출 방지

보안 설계자와 관리자는 상충되는 조직의 요구 사항 사이에서 갈등을 겪을 수 있습니다:

협업 도구 및 그에 따른 새로운 워크플로 활성화
규제 대상 데이터의 보안을 보장하여 규정 준수 팀을 지원합니다.

현대의 조직은 이메일, Office 365 애플리케이션, OneDrive 저장소 및 Teams를 통해 공동 작업합니다. 물론 외부인과 파일을 공유해야 하는 경우 이메일 첨부 파일이나 Box와 같은 인기 있는 기업용 파일 저장소를 통해 파일을 공유하는 경우가 많습니다. 그런 다음 보안 관리자는 액세스 및 트래픽 제어를 설정하고 관리하는 데 몇 달을 소비합니다. 그러나 조직은 물론 정적이 아니며 데이터 액세스 거버넌스는 불가능한 작업이 됩니다.

단일 통합 정책을 통해 Menlo AI Adaptive DLP는 이메일 본문 및 첨부 파일, OneDrive 및 Box와 같은 파일 저장소, 팀과 같은 협업 앱에 있는 중요한 데이터를 보호합니다. 그런 다음 조직은 인바운드, 내부 공유 또는 아웃바운드 전송되는 민감한 데이터가 보호를 위해 마스킹되고 감사를 위해 기록되도록 합니다.

계약자 및 BYOD에 적합한 데이터 보호

현대의 하이브리드 인력은 실제로 존재하며 확대되고 있습니다. IT 관리자와 보안 담당자는 계약자, 인수합병으로 인한 신규 사용자, BYOD 사용자 등 관리되지 않는 디바이스에 내부 웹 및 SaaS 애플리케이션과 해당 데이터에 대한 액세스 권한을 제공해야 하는 경우가 있습니다. 비관리형이란 엔드포인트 보안 제어 및 DLP가 부족하다는 의미입니다.

Menlo Menlo 클라우드 및 Menlo AI 적응형 DLP를 활용하면 비즈니스 주요 앱에서 엔드포인트 DLP가 없는 엔드포인트로 다운로드되는 파일에서 중요한 데이터를 감지하고 마스킹하여 해당 앱의 데이터 손실을 방지할 수 있습니다.

Two business professionals sitting at a conference table using laptops, connected through a cloud security graphic with icons for Word, Excel, Salesforce, and PDF files.

자주 묻는 질문

여러분의 머릿속을 맴도는 궁금증에 대한 답변.

다른 질문이 있으신가요?

언제든지 문의해 주세요!

민감한 데이터가 감지되면 마스킹해야 하나요?

탐지 시 조치는 사용자에게 달려 있습니다. Menlo AI Adaptive DLP를 사용하여 파일에서 민감한 데이터를 찾아 보고하거나, AI Adaptive DLP가 파일에서 발견한 민감한 데이터를 마스킹하는 정책을 만들 수 있습니다.

Menlo AI Adaptive DLP가 데이터를 축소하거나 마스킹하는 경우 마스킹된 데이터는 영원히 손실되나요?

데이터는 영원히 손실되지 않습니다. Menlo AI Adaptive DLP는 구성 가능한 기간 동안 Menlo 제로 트러스트 클라우드에 원본 파일을 저장하도록 지시할 수 있습니다.

데이터 감지가 자동화되어 있다고 하셨습니다. 내장 탐지 기능에 없는 것을 탐지하고 싶으면 어떻게 해야 하나요?

Menlo AI Adaptive DLP는 정규식 또는 RegEx를 사용하여 데이터를 식별하는 사용자 지정 정책을 추가할 수 있는 편리한 메커니즘을 제공합니다. GenAI 시대에는 RegEx를 만들려고 애쓸 필요가 없습니다! 데이터의 모양을 알고 있다면 GenAI가 RegEx를 제공합니다.

AI 적응형 DLP가 기존의 파일 수준 DLP보다 우수하다면 왜 DLP 제품도 함께 제공하나요?

AI 적응형 DLP는 많은 사용 사례에서 기존 DLP보다 우수하지만, 다른 형태의 DLP는 예를 들어 협업이 아닌 많은 사용 사례의 데이터를 보호할 수 있습니다. Menlo는 조직에서 민감한 데이터가 포함된 파일을 포함한 데이터 저장소를 사용하는 방식을 편견 없이 검토할 수 있으며, AI 적응형 DLP가 공동 사용 데이터의 생산성을 향상하는 데 어떻게 도움이 되는지 파악하고 가장 적합한 사용 사례에 Menlo 브라우저 DLP를 사용할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 문의하기!

제품 데모 및 소개