Menlo Threat Prevention:
제로데이 공격의 종결

Google의 Vertex AI Gemini 모델이 탑재된 Menlo HEAT Shield AI는 제로데이 피싱 공격과 고도 회피형 위협에 대해 선제적인 보호를 제공합니다. 이 고급 피싱 및 소셜 엔지니어링 공격 예방 엔진은 브라우저 세션과 동적 웹 콘텐츠를 실시간으로 분석합니다. 고효율 모델은 90%가 넘는 제로데이 공격 탐지율을 자랑하며, 기존 서명 도구가 식별하기 훨씬 전에 위협을 포착합니다. HEAT Shield AI는 정상으로 보이는 트래픽과 콘텐츠의 이면을 파악하여 제로데이 피싱, 사칭 웹사이트, 브랜드 도용 등 사용자가 식별할 수 없는 공격을 찾아내도록 설계되었습니다.

AV, EDR/EPP, 방화벽, IDP/IPS, SWG/CASB를 비롯한 기존의 탐지 기반 보안 도구는 서명과 IoC에 의존하는 사후 대응적 방식 때문에 새로운 제로데이 위협에 대처하지 못하며, 그 효과는 이미 알려진 공격에만 국한됩니다.

Menlo Threat Prevention은 웹 트래픽과 콘텐츠가 사용자의 엔드포인트에 도달하기 전에 선제적으로 검사하여 모든 브라우저 기반 위협을 차단합니다. 알려진 공격에만 유효한 서명 기반 방식과 달리, Menlo의 AI 기반 접근 방식은 기존 보안 업계의 보호 수단이 그 존재를 인식하기도 전에 변종 멀웨어, 제로데이 피싱, 소셜 엔지니어링 공격을 포함한 새로운 제로데이 위협을 예방합니다.

Menlo Security의 브라우저 보안 솔루션은 100% 클라우드 기반이므로 수천 개의 엔드포인트에 복잡한 에이전트를 설치할 필요 없이 간단한 구성 변경(예: PAC 파일, 프록시 체인)만으로 장애 없는 배포를 제공합니다. 또한, 예방 중심의 아키텍처를 통해 기존 SIEM/SOAR 플랫폼에 쏟아지는 알림 노이즈를 줄여 보안 팀이 실제 위협에 집중할 수 있도록 뒷받침합니다. 높은 충실도의 풍부한 데이터와 개방형 API를 제공하여 기존 보안 도구와 원활하게 통합되며, 현재의 보안 투자를 보완하고 효율성을 높여주는 강력한 위협 인텔리전스 솔루션 역할을 합니다.

"보호 결함"이라고도 하는 "브라우저 보안 결함"이란 기존의 네트워크 및 엔드포인트 보안 도구가 회피형 브라우저 기반 위협을 탐지하지 못해 발생하는 중요한 사각지대를 의미합니다. 공격자들은 서명 기반 방어로는 탐지할 수 없는 제로데이 피싱이나 소셜 엔지니어링 공격 등 점점 더 정교해지는 위협을 통해 이러한 결함을 익스플로잇합니다. Menlo Security는 모든 웹 콘텐츠를 잠재적 악성 요소로 간주하고, 엔드포인트에 도달하기 전에 클라우드에서 실행함으로써 이러한 결함을 해결합니다.