1年後のチャットGPT: 課題と学び

先週の木曜日は チャットGPTがローンチされてから一周年を迎えました。すぐに、初めて一般公開されたジェネレーティブ人工知能 (GenAI) ツールは、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の台頭に多大な関心を呼び、私たちの働き方を永遠に変えました。しかし、すぐに受け入れられたにもかかわらず、このテクノロジーは問題に直面し、組織はユーザーが GenAI ツールを安全に使用できるかどうかを再考することになりました。

有名な例として、 サムスンのエンジニア エラーを特定するために、内部ソースコードをChatGPTに貼り付けました。エンジニアはコードを改善しました。しかし、今では機密のエンジニアリングデータを競合他社と共有するリスクがあります。これは、モデルをトレーニングしたり、他のユーザーに情報を提供したりする場合に発生する可能性があります。インターネットは常時使用されるため、Samsungがこれらのモデルからデータを消去できない場合があります。これは、ChatGPTの所有者が喜んで手伝ってくれる場合でも当てはまります。

GenAI のリスクと報酬の世界で私たちが目にしていること

それから1年が経ち、GenAIを取り巻く環境は常に変化し続けていることが明らかになりました。データや機密情報を保護するには、世界中で使われているこの大規模な言語モデルを安全に統合することが不可欠です。ここでは、GenAI ツールを取り巻く5つのトレンドと、それらが世界中の組織にどのような影響を与えているかをご紹介します。

1。GenAI ツールボックスをChatGPT以外にも多様化させる

ChatGPTは誰もが知っていますが、この1年間に公開されているGenAIツールは他にも何十種類も市場に出回っています。デベロッパーは GitHub Copilot、PolyCoder、および Cogram を使用してコードを生成することができます。一方、コンテンツクリエーターはドリームフュージョン、ジュークボックス、ニューラルトーク2、ピクトリーを利用してメディアを生成できます。何をするにしても、より効率的に作業するのに役立つ GenAI ツールがあります。

2。頻繁な使用:GenAI の粘着性指標の公開

最初に目にしたChatGPTやその他のGenAIツールの使用率は非常に高かったものの、これらのプラットフォームは依然として頻繁に利用されています。最近では 報告書 ユーザーが平均して月に32回GenAIプラットフォームにアクセスしていることがわかります。これは印象的な定着率指標です。このロイヤルティが AI や大規模言語モデルの世界における将来の採用と成長につながることは間違いありません。

3。生産性と懸案事項のバランス

ChatGPTやその他のGenAIツールは画期的なテクノロジーであり、人々の働き方を永遠に変えます。多くのニュース記事で、企業がどのように変化してきたかが取り上げられています。 より生産的になる 過去1年間。

ただし、ChatGPTとGenAIの対応製品には倫理的なジレンマがないわけではありません。 AI に関する倫理的懸念、 プライバシー問題、および オープンAIの混乱ChatGPTのオーナーは、認識が曖昧です。生産性の向上につながるにつれ、こうした強力なツールを取り巻くプラスの影響と倫理的配慮の間の微妙なバランスが重要になります。トレーニングデータの悪用や機密データの漏洩を防ぐには、慎重なアプローチが必要です。

4。セキュリティ上の懸念への対処

GenAiのビジネスに対するリスクについて懸念を表明したのはSamsungだけではありませんでした。他の多くの組織と 政府 GenAI ツールの使用を禁止または禁止することを決定しました。

強力な生産性ツールの使用を制限することは、競争上の不利になりがちです。しかし、 微妙な戦略 生産性の向上とセキュリティリスクの軽減のバランスを取ることが不可欠です。このような戦略があれば、組織は GenAI ツールを職場で安全かつ倫理的に使用できるようになります。

5。将来に向けた GenAI ツールの保護に関する明確なガイダンスはまだありません

問題は、GenAI ツールを安全、安心、倫理的な方法で使用する方法についてのガイダンスが組織に欠けていることです。新しい現実を反映させるために、既存の許容可能な使用、プライバシー、およびセキュリティポリシーを修正する必要があります。これには、ユーザーに教え、改善することが含まれます。 データ損失防止 (DLP) ポリシー、およびより多くの洞察と制御の獲得 ユーザーがGenAIツールを公に利用する方法について説明しています。

いよいよ2年目に入ります

私たち全員がChatGPTやその他のGenAIプラットフォームに慣れるにつれて、このテクノロジーの将来についていくつかの前提を立てることができます。

1. 特別な目的で、より多くのGenAIプラットフォームが発売される予定です。このような多様性の急増により、GenAI 環境におけるイノベーションと効率の向上が期待されます。同時に、市場の力により、多くの企業が消滅したり、統合したりすることになります。
2. GenAI アルゴリズムがますます微調整されるにつれて、ユーザーはそれらの利用方法に変化を感じるでしょう。GenAI の機能をより深く理解することで、ユーザーは日常的なタスクを自動化するだけでなく、非常に特殊なニーズにも対応できるようになります。たとえば、製品チームは GenAI を活用して製品開発プロセスの強化と迅速化を図ることができます。
3. 進化する環境の中で、セキュリティチームとITチームは、GenAIツールをロックダウンせずに組織を保護する効果的なテクノロジーを見つけることができると感じるでしょう。この統合により、GenAI が進化し続けるにつれて、セキュリティ対策もそれに続くことが確実になります。

ChatGPTやその他のGenAIツールは世界を変えつつありますが、現段階での迅速な採用が問題を引き起こしています。組織は、職場で GenAI ツールに安全かつ安全にアクセスできるように、セキュリティ戦略を調整する必要があります。 ChatGPT やその他の GenAI ツールへのユーザーアクセスを保護する方法の詳細をご覧ください。