월드 투어:
Menlo의 보안 엔터프라이즈 브라우저를 통해 어떻게 공격자보다 한 발 앞서 나갈 수 있는지 실시간으로 살펴보세요.
__wf_예약_상속

1년 후의 ChatGPT: 도전과 학습

Menlo Security
|
December 5, 2023
__wf_예약_상속
__wf_예약_상속__wf_예약_상속__wf_예약_상속__wf_예약_상속
__wf_예약_데코레이션

지난 목요일은 ChatGPT 출시 1주년.즉시 공개한 최초의 제너레이티브 인공 지능 (GenAI) 도구는 인공 지능 (AI) 과 머신 러닝 (ML) 의 등장에 대한 엄청난 관심을 불러일으켰고 우리가 일하는 방식을 완전히 바꿔놓았습니다.하지만 빠르게 받아들여졌음에도 불구하고 이 기술은 문제에 직면했고, 이로 인해 조직에서는 사용자들이 GenAI 도구를 안전하게 사용할 수 있는지 다시 생각해 보게 되었습니다.

유명한 예에서 삼성 엔지니어 오류를 식별하기 위해 내부 소스 코드를 ChatGPT에 붙여넣었습니다.엔지니어가 코드를 개선했습니다.하지만 이제는 민감한 엔지니어링 데이터를 경쟁업체와 공유할 위험이 도사리고 있습니다.모델을 교육하거나 다른 사용자에게 정보를 제공할 때 이런 일이 발생할 수 있습니다.인터넷은 영구적이므로 삼성은 이러한 모델에서 데이터를 지우지 못할 수도 있습니다.이는 ChatGPT 소유자가 기꺼이 도움을 주더라도 마찬가지입니다.

GenAI 위험 및 보상의 세계에서 우리가 보고 있는 것

1년이 지난 지금, GenAI 환경이 끊임없이 변화하고 있다는 것이 분명해졌습니다.데이터와 민감한 정보를 보호하려면 전 세계에서 사용되는 이 대규모 언어 모델을 안전하게 통합하는 것이 중요합니다.GenAI 도구에 관한 다섯 가지 트렌드와 이러한 도구가 전 세계 조직에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

1.ChatGPT를 넘어서 GenAI 툴박스를 다양화하기

누구나 ChatGPT를 알고 있지만, 공개적으로 사용 가능한 수십 개의 GenAI 도구가 지난 한 해 동안 시장에 출시되었습니다.개발자는 코드 생성에 GitHub Copilot, 폴리코더, 코그램을 사용할 수 있습니다.반면 콘텐츠 제작자는 드림퓨전, 주크박스, 뉴럴톡2, 픽토리를 미디어 생성에 활용할 수 있습니다.어떤 작업을 하든 더 효율적으로 작업할 수 있도록 도와주는 GenAI 도구가 있습니다.

2.빈번한 사용: GenAI의 끈적임 지표 공개

처음에 보았던 ChatGPT 및 기타 GenAI 도구의 사용률이 매우 높아지기는 했지만 이러한 플랫폼은 여전히 자주 활용되고 있습니다.최근 보고서 평균 사용자들이 GenAI 플랫폼을 월 32회 방문한다는 것을 보여줍니다. 이는 놀라운 지속성 지표입니다.이러한 충성도가 향후 AI 및 대규모 언어 모델의 세계에서 채택되고 성장으로 이어질 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다.

3.생산성과 우려의 균형

ChatGPT 및 기타 GenAI 도구는 획기적인 기술로, 사람들이 일하는 방식을 완전히 바꿔놓고 있습니다.많은 뉴스 기사에서 기업의 운영 방식에 대해 논의했습니다. 생산성 향상 지난 한 해 동안.

그러나 ChatGPT와 그 GenAI 대응 기업에도 윤리적 딜레마가 없는 것은 아닙니다. 윤리적 AI 문제, 프라이버시 문제, 및 오픈AI에서의 혼란ChatGPT의 소유자인 그는 인식이 흐려졌습니다.생산성이 향상됨에 따라 이러한 강력한 도구를 둘러싼 긍정적인 영향과 윤리적 고려 사항 사이의 섬세한 균형이 중요해지고 있습니다.교육 데이터의 오용과 민감한 데이터의 잠재적 노출을 방지하려면 신중한 접근이 필요합니다.

4.보안 문제 해결

GenAI가 비즈니스에 미치는 위험에 대한 우려를 제기한 것은 삼성만이 아니었습니다.다른 많은 조직과 정부 GenAI 도구 사용을 금지하거나 금지하기로 결정했습니다.

강력한 생산성 도구의 사용을 제한하면 경쟁에서 불리해질 수 있습니다.하지만, 미묘한 전략 생산성 향상과 보안 위험 완화 사이의 균형을 유지하는 것이 필수적입니다.이러한 전략을 통해 조직은 직장에서 GenAI 도구를 안전하고 윤리적으로 사용할 수 있습니다.

5.미래를 위한 GenAI 도구 보안에 대한 명확한 지침은 아직 없습니다.

문제는 조직에 GenAI 도구를 안전하고 윤리적인 방식으로 사용하는 방법에 대한 지침이 부족하다는 것입니다.우리는 새로운 현실을 반영하기 위해 기존의 허용 가능한 사용, 개인 정보 보호 및 보안 정책을 수정해야 합니다.여기에는 사용자 교육, 개선 등이 포함됩니다. 데이터 손실 방지 (DLP) 정책, 더 많은 통찰력 및 제어 확보 사용자가 GenAI 도구를 공개적으로 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

이제 두 번째 해로

우리 모두가 ChatGPT 및 기타 GenAI 플랫폼에 더 익숙해짐에 따라 이 기술의 미래에 대해 몇 가지 가정을 할 수 있습니다.

  1. 특수 목적으로 더 많은 GenAI 플랫폼이 출시될 예정입니다.이러한 다양성의 급증은 GenAI 환경 내에서 혁신과 효율성 향상을 약속합니다.동시에 시장 요인으로 인해 많은 기업이 더 이상 존재하지 않거나 통합될 것입니다.
  2. GenAI 알고리즘이 점점 더 세밀하게 조정됨에 따라 사용자는 이를 활용하는 방식의 변화를 경험하게 될 것입니다.GenAI 기능을 더 깊이 이해하면 사용자는 일상적인 작업을 자동화할 뿐만 아니라 매우 구체적인 요구 사항도 충족할 수 있습니다.예를 들어, 제품 팀은 GenAI를 활용하여 제품 개발 프로세스를 개선하고 가속화할 수 있습니다.
  3. 변화하는 환경에서 보안 및 IT 팀은 GenAI 도구를 사용하지 않고도 조직을 보호하는 효과적인 기술을 찾을 수 있다고 느낄 것입니다.이러한 통합을 통해 GenAI가 계속 발전함에 따라 보안 조치도 따를 수 있습니다.

ChatGPT 및 기타 GenAI 도구는 세상을 변화시키고 있지만, 이 단계에서 빠르게 채택되면 문제가 발생하고 있습니다.조직은 직장에서 GenAI 도구에 안전하고 안전하게 액세스할 수 있도록 보안 전략을 조정해야 합니다. ChatGPT 및 기타 GenAI 도구에 대한 사용자 액세스를 보호하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

블로그 카테고리
태그가 지정되었습니다